Открытый университет сингулярных технологий
огонь инноваций
Available courses
Целью настоящего курса является изучение общих понятий и терминологии искусственного интеллекта (ИИ) как прикладной науки, архитектуры систем ИИ в современном производстве, инструментальных средств реализации принципов ИИ в мехатронных и робототехнических системах, а также приобретение элементарных навыков в области автоматизации решения сложноформализуемых задач, которые до сих пор считаются прерогативой человека, в том числе при проектировании интеллектуальных систем (ИС) производственного назначения
В курсе рассматривается новое направление анализа и структурирования экономических и социологических данных – социальные сети (social networks), которое в последнее время активно развивается в западной социологии. Также социальные сети рассматриваются в контексте новейших направлений в социологии: теорий социального, человеческого и других видов капиталов. Помимо теоретического значения анализ социальных сетей имеет большую прикладную ценность. Во всех последних исследованиях, как на Западе, так и в России, посвященных неформальной экономике, сетям межсемейной поддержки, культурным и политическим структурам, эмпирический материал анализируется в терминах социальных сетей. Математическим базисом анализа социальных сетей является теория графов – мощный раздел дискретной математики.
Большое внимание уделяется изучению примеров решения конкретных задач по материалам исследовательских проектов.
Целью курса является изучение современных методов стратегического планирования инновационного развития как на уровне отдельных компаний или секторов экономики, так и в рамках управления инновационным развитием на уровне органов государственного управления или отдельных регионов.
Курс построен на сочетании освоения теоретических подходов к долгосрочному прогнозированию инновационного развития и практического закрепления полученных знаний в ходе подготовки групповых работ и их совместного обсуждения в ходе лекционных занятий. Таким образом, студенты получают теоретические знания и практические навыки, позволяющие им самостоятельно спланировать и реализовать несложный Форсайт-проект, а также лучше понимать сферу приложения методов Форсайта, что может им пригодиться в их будущей практической деятельности.
В курсе представлено описание важнейших методов Форсайт-исследований, отражены основные проблемы инновационного развития, для решения которых применяться эти методы, даются базовые представления о практических мерах по организации Форсайт-проектов и способах повышения их практического эффекта. Студенты также получают информацию о наиболее интересном российском и мировом опыте Форсайт-исследований в сфере науки и инноваций.
Целью курса является получения основ биоинженерии, изучение современных проблем системной биологии и функциональной геномики, а также методов биоинформатики, активно используемых для решения этих проблем. В рамках курса будут рассмотрены структура и функционирование генома прокариотических и эукариотических клеток, механизмы регуляции транскрипции и методы их моделирования, технологии глобального мониторинга экспрессии клеточного генома и существующие подходы к количественному анализу и интерпретации его результатов, сопряженные модели геномных и метаболических процессов, современные базы данных и программный инструментарий, используемые в вычислительной геномике и смежных областях. В основу курса положены результаты исследований в области биоинформатики и генной инженерии, описание современного программного обеспечения, современные технологии, описывающие совмещения биологических и электронных достижений во всех возможных технологиях. В курсе дается обзор современного состояния биоинформатики и геномики – двух бурно развивающихся областей современной молекулярной биологии.
Цель курса – обучение студентов использованию приобретаемых ими общих физико-математических и технических знаний для разработки и эксплуатации медицинской электронной техники, разработки систем современной биоэлектроники и материалов для медицины
Целью курса является обучение основным теоретическим положениям, понятиям, методам и практической работе при создании интеллектуальных систем и нового поколения интеллектуальных робототехнических систем, исключающих участие человека в сфере производства.
В курсе излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Даются методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения.Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Распознавание качества обрабатываемой поверхности, определение геометрических параметров при распознавании сложных поверхностей. Построение систем управления специальных роботов-станков с элементами искусственного интеллекта при выполнении обработки сложных поверхностей.